🗒️LazyGraphRAG介绍 | LazyGraphRAG:为质量和成本设立新标准 |中文翻译收集整理微软研究院推出突破性 RAG 技术 LazyGraphRAG,实现了质量和成本的新标准。该技术无需昂贵的前期数据处理,就能同时处理局部和全局查询,索引成本仅为传统方法的 0.1%。通过"懒惰"方式延迟使用大语言模型,在保持答案质量的同时大幅降低计算成本,使 AI 问答系统更经济实用。2024-11-26 推荐 思考 ChatGPT RAG
🗒️Character.AI:引领大型语言模型效率、经济性和可扩展性的创新路径收集整理Character.AI 正在推动通用人工智能(AGI)的发展,专注于优化大型语言模型(LLMs)的推理效率、经济性和可扩展性。通过创新的架构设计、有状态缓存系统和训练及服务的量化,该公司显著提升了处理能力和成本效率,使每秒可处理超过20,000次推理查询。这些进展使得LLMs的大规模部署更加可行,降低了成本,并为未来的AI集成奠定了基础。2024-6-24 推荐 ChatGPT Python
🗒️KIMI AI Free 服务 \ 教你免费白嫖 Kimi API收集整理免费的Kimi API 支持高速流式输出、支持多轮对话、支持联网搜索、支持长文档解读、支持图像解析,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹。2024-4-7 Github 推荐 ChatGPT
🗒️FreeGPT35 \ 教你免费白嫖ChatGPT 3.5 API收集整理FreeGPT35是一个基于无需登录的ChatGPT Web提供的无限免费GPT-3.5-Turbo API服务。用户可以通过多种部署方式,如Node.js、Docker和Docker Compose,来启动和使用这项服务。此外,还可以通过Nginx配置文件设置反向代理和负载均衡器,以提高服务的可用性和性能。FreeGPT35支持多种应用程序,如OpenCat、Next-Chat、Lobe-Chat和Bob等,用户可以随意填写API密钥进行交互。项目采用MIT许可证,鼓励开源和自由使用。2024-4-7 ChatGPT 工具 推荐 精选 Github
🗒️Search4All | 开源的 AI 搜索平台收集整理Search4All 是一个开源的 AI 搜索平台,结合了语言模型和搜索引擎的优势,提供了一个高效、可定制的搜索解决方案。它支持多种语言模型和搜索引擎,具有可定制的 UI 界面,并支持分享和缓存搜索结果。支持多种部署方式,包括 Docker、Docker-Compose 和手动部署,还可以通过 Zeabur 平台一键部署。未来,Search4All 计划支持更多语言和功能,以满足更广泛的用户需求。2024-4-6 ChatGPT 工具 推荐 Python Github 精选
🗒️Open Interpreter | 开源解释器 | 自然语言控制你的电脑系统收集整理Open Interpreter 让LLM能够在本地运行代码(Python、Javascript、Shell等)。安装后,您可以通过在终端中运行 $ interpreter 与Open Interpreter进行ChatGPT风格的界面聊天。2024-4-3 ChatGPT 工具 推荐 精选 Github
📖Ebook Translator – 用 Google、ChatGPT 和 DeepL 翻译整本电子书收集整理Ebook Translator 是一款由专注电子书的网站书伴开发的 Calibre 插件,它能以原文译文对照的方式,直接翻译整本电子书,支持 Google、ChatGPT、DeepL、有道、百度翻译引擎。2024-1-22 Calibre 阅读极客 Github ChatGPT
🗒️GPT4free收集整理GPT4free 是一个热门的 GitHub 仓库,集合了多种强大的语言模型,包括 GPT-4 和 GPT-3.5。该项目通过汇集不同网站的 API,为用户提供了一种无需直接支付费用就可以访问这些高级语言模型的方法。2024-1-21 ChatGPT 推荐 Docker Python Github