收集整理

👁️prettygraph

prettygraph是一个基于Python的Web应用,用于演示文本到知识图谱生成的新UI模式。它使用Flask作为后端,LiteLLM生成预测,并通过Cytoscape.js可视化图谱。该项目虽为快速开发的演示,但展示了动态高亮文本输入以生成知识图谱的创新界面概念。

🎵ChatTTS-Enhanced:革新文本转语音与音频处理的强大工具

《ChatTTS-Enhanced》是一款专为解决Chat-TTS生成噪音问题而设计的软件,具备音质增强功能和多文件批量处理能力。支持长文本处理与自定义切割长度,并提供个性化的调节选项,包括语速、停顿、笑声及口语化程度等。此工具还能导入特定的《ChatTTS Speaker》音色,并通过离线一键整合包的形式支持Windows与Mac系统。

🗒️Character.AI:引领大型语言模型效率、经济性和可扩展性的创新路径

Character.AI 正在推动通用人工智能(AGI)的发展,专注于优化大型语言模型(LLMs)的推理效率、经济性和可扩展性。通过创新的架构设计、有状态缓存系统和训练及服务的量化,该公司显著提升了处理能力和成本效率,使每秒可处理超过20,000次推理查询。这些进展使得LLMs的大规模部署更加可行,降低了成本,并为未来的AI集成奠定了基础。

🗒️FreeGPT35 \ 教你免费白嫖ChatGPT 3.5 API

FreeGPT35是一个基于无需登录的ChatGPT Web提供的无限免费GPT-3.5-Turbo API服务。用户可以通过多种部署方式,如Node.js、Docker和Docker Compose,来启动和使用这项服务。此外,还可以通过Nginx配置文件设置反向代理和负载均衡器,以提高服务的可用性和性能。FreeGPT35支持多种应用程序,如OpenCat、Next-Chat、Lobe-Chat和Bob等,用户可以随意填写API密钥进行交互。项目采用MIT许可证,鼓励开源和自由使用。

🗒️Search4All | 开源的 AI 搜索平台

Search4All 是一个开源的 AI 搜索平台,结合了语言模型和搜索引擎的优势,提供了一个高效、可定制的搜索解决方案。它支持多种语言模型和搜索引擎,具有可定制的 UI 界面,并支持分享和缓存搜索结果。支持多种部署方式,包括 Docker、Docker-Compose 和手动部署,还可以通过 Zeabur 平台一键部署。未来,Search4All 计划支持更多语言和功能,以满足更广泛的用户需求。