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问题描述

在使用 OpenAI Python 库时,您可能会遇到以下错误:
此问题通常在使用 openai tools fine_tunes.prepare_data -f training_data.jsonl 命令时出现,并且在 OpenAI 库升级到 v1.55.3 或 v1.56 后仍然存在。

根本原因

该错误是由于 httpx 库更新到 0.28 版本后,移除了已弃用的 proxies 关键字参数。而旧版本的 OpenAI Python 库仍然在使用该参数,导致初始化客户端时出现 TypeError

解决方案

方案一:降级 httpx 版本(推荐)

最简单直接的解决方案是将 httpx 库降级到 0.27.2 版本。
操作步骤:
  1. 卸载当前 httpx 版本(如果已安装)
    1. 安装指定版本的 httpx
      注意: 如果您使用的是 pip,确保 httpx 的安装在 openai 之后,或者使用 "httpx<0.28" 来限制版本,防止 openai 的依赖覆盖已安装的 httpx。

      方案二:Google Colab 快速修复

      如果您在使用 Google Colab,可以尝试以下步骤:
      1. 在代码单元中运行以下命令:
        1. 在新单元中写入并运行:
          os.kill 命令用于重启运行时,确保新的库版本生效。有些用户可能不需要此步骤。

          方案三:自定义 HTTP 客户端

          如果降级 httpx 版本不可行,您可以创建一个自定义 HTTP 客户端,移除 proxies 参数:

          方案四:使用 proxy 或 mount 参数

          httpx 推荐使用 proxymount 参数替代 proxies。具体用法请参考 python-httpx.org 官方文档

          其他注意事项

          • Python 版本: 避免使用不明智的 Python 3.13 版本,建议使用更稳定的版本,如 Python 3.9 或 3.10。
          • 依赖冲突: 如果遇到依赖冲突问题,如 "jupyter-server requires anyio<4,>=3.1.0",请尝试更新 jupyter-server 到最新版本,或手动解决依赖冲突。
          • OpenAI 版本: 某些用户反映将 OpenAI 版本升级到 1.56.1 可以解决问题,但最佳实践仍然是降级 httpx 版本。
          • Docker 环境: 如果您在使用 Docker,确保在 requirements.txt 文件中明确指定 httpx==0.27.2,并在构建镜像时安装依赖。
          • 验证解决方案: 在解决问题后,务必验证您的代码是否可以正常运行。

          总结

          Client.__init__() 出现意外的关键字参数 'proxies' 错误,主要是由于 OpenAI Python 库与 httpx 库版本不兼容导致的。通过本文提供的解决方案,您可以快速解决此问题,确保您的 OpenAI 应用正常运行。
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