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prettygraph是什么？
prettygraph是由@yoheinakajima开发的基于Python的Web应用，用于演示文本到知识图谱生成的新UI模式。这个项目是一个快速开发的演示，并不打算成为一个健壮的框架，而是一个用于动态高亮文本输入以生成知识图谱的简单UI创意。
prettygraph
yoheinakajima • Updated Jul 30, 2024
(从这里进入项目地址)
概述
该应用使用Flask作为后端，渲染前端模板，并使用LiteLLM生成预测，将文本输入转换为JSON格式的图谱数据。然后使用Cytoscape.js将这些数据可视化。值得注意的是，图谱在每次输入句号时都会重新生成，并实时更新UI，提供了一种交互式体验。
特性
- 文本到图谱生成： 将用户输入的文本转换为知识图谱。
- 动态UI更新： 每当输入以句号结束的文本时，图谱就会更新。
- 颜色编码可视化： 图谱中的节点和边使用颜色编码，以便更好地进行视觉区分。
安装
本项目使用Poetry进行依赖管理。要设置项目，请按以下步骤操作：
- 克隆仓库：
- 进入项目目录：
- 使用Poetry安装依赖：
- 运行Flask应用：
配置环境变量
要运行此应用，您需要设置
OPENAI_API_KEY环境变量。在项目根目录创建一个名为.env的文件，并添加以下行：使用方法
应用运行后且环境变量设置完成，打开您的网络浏览器并导航至
http://localhost/。在可编辑的文本框中输入文本，观察知识图谱如何随着每个句子结束（句号）而更新。未来改进
- 改进跟踪： 增强节点和边在文本流中的跟踪逻辑，从简单的关键词匹配转向更复杂的关系映射。
- 手动图谱更新： 引入手动更新按钮，按需生成图谱，减少计算负载和API成本。
- 加载动画： 在图谱生成期间添加加载动画，通过指示正在进行处理来改善用户体验。
- 增量图谱构建： 不是每次输入都重新生成整个图谱，而是通过添加新元素和去重节点来修改现有图谱，类似于mindgraph。
贡献
虽然prettygraph并不打算维护为一个健壮的框架，但欢迎贡献。随时fork仓库并提交pull请求。
许可证
本项目在MIT许可证下开源。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。
其他资源
对于那些有兴趣进一步探索知识图谱的人：
- InstaGraph - 用于生成知识图谱的基于Web的工具。或者试试instagraph.ai的Web UI - 提供知识图谱生成功能，但没有颜色编码高亮。
- mindgraph - 用于生成大型知识图谱，在添加新图谱时使用LLM对节点进行去重。
免责声明
这是一个实验性项目，可能无法有效处理所有边缘情况或输入。
- 作者:Doiiars
- 链接:https://notion.doiiars.com/article/prettygraph-text-to-knowledge-graph?target=comment
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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