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pytest 是一个非常流行的 Python 测试框架，它支持简单的单元测试和复杂的功能测试。pytest 通过简洁的语法和强大的功能，使编写、组织和运行测试变得更加容易和高效。主要特点
- 简洁的测试用例编写：
pytest允许你使用简洁的 Python 函数来编写测试用例，不需要类定义或特殊的方法。
- 灵活的测试发现：默认情况下，
pytest会自动发现并运行以test_开头或以_test结尾的函数和文件作为测试用例。
- 强大的断言机制：使用简单的
assert语句即可，pytest会提供详细的断言失败信息。
- 丰富的插件支持：
pytest拥有一个活跃的生态系统和大量的插件，用于扩展其功能，如测试覆盖率、并行测试、参数化测试等。
- 参数化测试：
pytest支持参数化测试，允许使用不同的参数多次运行同一个测试函数，便于测试多种情况。
- 固件（fixtures）：提供了一种强大的机制来设置和清理测试环境，可以重用设置代码，并使测试更加清晰和可维护。
- 灵活的配置：通过
pytest.ini、tox.ini或setup.cfg文件，可以灵活地配置测试行为。
使用pytest的基本步骤
- 安装 pytest：
- 编写测试：
测试通常放在项目的
tests目录中。一个简单的测试示例如下：
- 运行测试：
在命令行中运行
pytest，它会找到并运行所有的测试：
pytest 将自动查找并运行所有符合命名约定的测试用例。- 查看测试结果：
pytest会提供一个详细的测试结果报告，包括哪些测试通过了，哪些失败了，以及失败的原因。
高级功能
- 测试覆盖率：结合
pytest-cov插件，可以生成测试覆盖率报告，了解哪些代码被测试覆盖到，哪些没有。
- 并行测试：使用
pytest-xdist插件，可以在多个 CPU 核心上并行运行测试，大大减少测试时间。
- 参数化测试：
pytest的参数化功能允许你用不同的参数重复运行同一个测试函数，这对于测试不同条件和配置非常有用。
总结
pytest 是一个功能丰富而灵活的测试框架，适合各种规模的 Python 项目。它通过简化测试编写和提供强大的测试功能，帮助开发者和测试工程师提高测试效率和质量。- 作者:Doiiars
- 链接:https://notion.doiiars.com/article/test-your-code-by-pytest?target=comment
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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