CosyVoice-ComfyUI 中的张量类型错误问题解决指南

🗒️LazyGraphRAG介绍 | LazyGraphRAG:为质量和成本设立新标准 |中文翻译

微软研究院推出突破性 RAG 技术 LazyGraphRAG,实现了质量和成本的新标准。该技术无需昂贵的前期数据处理,就能同时处理局部和全局查询,索引成本仅为传统方法的 0.1%。通过"懒惰"方式延迟使用大语言模型,在保持答案质量的同时大幅降低计算成本,使 AI 问答系统更经济实用。
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🗒️Character.AI:引领大型语言模型效率、经济性和可扩展性的创新路径

Character.AI 正在推动通用人工智能(AGI)的发展,专注于优化大型语言模型(LLMs)的推理效率、经济性和可扩展性。通过创新的架构设计、有状态缓存系统和训练及服务的量化,该公司显著提升了处理能力和成本效率,使每秒可处理超过20,000次推理查询。这些进展使得LLMs的大规模部署更加可行,降低了成本,并为未来的AI集成奠定了基础。
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