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CosyVoice-ComfyUI 中的张量类型错误问题解决指南type
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CosyVoice-ComfyUI 中的张量类型错误问题解决指南
RuntimeError: expected scalar type Float but found Half
RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors问题描述
在使用 CosyVoice-ComfyUI 进行语音合成时，可能会遇到以下错误：
expected scalar type Float but found Half（期望浮点类型但收到半精度类型）
torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors（张量列表为空）
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原因分析
这个问题的核心在于数据类型不匹配：
- 模型期望使用半精度(FP16)格式
- 但输入数据是以单精度(FP32)格式传入
- 这种不匹配导致模型处理失败
解决方案（推荐）
按照 @qy8502 提供的修复方案，需要修改模型文件：
- 进入模型目录：
- 解压模型文件：
- 修改编码器文件，添加类型转换：
- 打开文件：
llm.text_encoder.fp16/code/__torch__/cosyvoice/transformer/encoder/___torch_mangle_5.py
- 在第24行左右，找到
input = torch.layer_norm(_0, [1024], CONSTANTS.c2, CONSTANTS.c3)这行
- 在其后添加：
input = input.half()
- 这行代码的作用是将输入数据转换为半精度格式
- 重新打包模型：
Doiiars批注：注意，flow层同理。共有两个文件需要修改
其他可能的解决方法（不推荐）
根据 @nancygd 的经验，有时这个问题也可能与环境有关。如果修改模型文件不起作用，可以尝试：
- 创建新的虚拟环境
- 重新安装依赖
- 重新部署模型
确认修复
修复成功后，模型应该能够正常处理中文文本并生成语音输出。
注意：这个解决方案已经得到多个用户的验证，包括 @flamingol1 确认修复成功。
技术说明
- FP32（单精度）：32位浮点数，精度更高
- FP16（半精度）：16位浮点数，占用内存更少，但精度较低
- 这个修复本质上是确保了数据类型的一致性，让输入数据与模型期望的格式相匹配
现在您应该能够顺利运行 CosyVoice-ComfyUI 了。
参考资料
torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors
Updated Oct 6, 2024
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- 作者:Doiiars
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