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OmniParser 2 Windows安装指南（AMD/Nvidia平台）
📝 前置条件
- 安装 Python 3.12
- 安装 Anaconda（官网可直接exe安装。因此可以无视这步。）
或使用命令
▸ 添加环境变量：
C:\\Users\\你的用户名\\anaconda3\\condabin🛠️ 安装步骤
- 克隆项目
- 创建conda环境
- 下载视觉模型
- 修改模型路径
在
gradio_demo.py中将florence2模型路径改为：- 启动演示
Tips: 部分用户可能无法使用gradio_demo.py，请使用项目根目录另一个jupyter笔记本文件ipynb运行。
⚠️ 注意事项
- 确保已安装CUDA驱动（未安装则默认使用CPU）
- AMD显卡需确认ROCm环境配置
- 如遇路径错误，建议使用绝对路径
- 建议通过conda单独安装PyTorch：
Doiiars汇总文档与原文档差异说明
- 移除了冗余的
clean命令（实测安装过程无需清理）
- 补充了AMD显卡的注意事项
- 添加了PyTorch独立安装建议
- 优化了路径说明，避免环境变量错误
- 完善了Anaconda的安装方法
遇到问题可优先检查：
10. conda环境是否激活
11. CUDA/cuDNN版本兼容性
12. 模型文件是否完整下载（约3.5GB）
维护者 Doiiars 的交流群：
交流反馈QQ群：491708665 一键加群
- 作者:Doiiars
- 链接:http://doiiars.com/article/OmniParser2
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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